• 74KB图片也高清,谷歌用神经网络打造图像压缩新算法_

  • 发布日期:2020-09-12 05:27   来源:未知   阅读:

下面是这种算法展现出来的图像与JPG格式图像的对比。

简单来说,就是一个神经网络「造假」,另一个神经网络「打假」,而当系统达到平衡时,财神心水论13669,生成的数据看起来便会非常接近真实数据,达到「以假乱真」的效果。

最新的好消息是,谷歌团队采用了一种GANs与基于神经网络的压缩算法相结合的图像压缩方式HiFiC,在码率高度压缩的情况下,仍能对图像高保真还原。

可见,在图像大小接近的情况下(HiFiC大小74kB,JPG图像大小78kB),算法所展现出来的图像压缩效果要好得多。

GAN(Generative Adversarial Networks,生成式对抗网络)顾名思义,系统让两个神经网络相互「磨炼」,一个神经网络负责生成接近真实的数据,另一个神经网络负责区分真实数据与生成的数据。

还在为图像加载犯愁吗?

而在与原图进行对比时,HiFiC所展现出来的还原效果仍然非常优秀。(真的不是在原图中间画了条线吗?)

萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

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